NotebookLM으로 '나만의 AI 투자 어드바이저' 만들기

NotebookLM으로 '나만의 AI 투자 어드바이저' 만들기

단순한 기록을 넘어 투자의 질을 높이기 위해서는 철저한 복기가 필수적이다. 구글의 NotebookLM은 사용자가 업로드한 매매 데이터를 학습하여 개인화된 투자 인사이트를 제공하는 최적의 도구이다. 2025년의 방대한 기록을 바탕으로 나만의 1:1 투자 전략가를 만드는 구체적인 절차를 공유한다.

 

 

1. 데이터 전처리: AI 최적화 데이터 만들기

AI는 구조화된 데이터를 선호한다. 엑셀이나 구글 시트에 기록된 데이터를 그대로 활용하기보다는, AI가 맥락을 더 잘 이해할 수 있도록 다음과 같이 정리한 후 PDF나 TXT 파일로 변환한다.

• 포함 항목: 날짜, 종목코드(Ticker), 매수/매도 구분, 수량, 단가, 환율, 그리고 당시의 매수/매도 사유를 짧게 기록한다.
• 변환 방법: 구글 문서(Google Docs)에 데이터를 붙여넣는 것이 가장 효율적이다. NotebookLM은 구글 문서와의 직접 연동을 지원하기 때문이다.

2. NotebookLM 학습 과정

1. 서비스 접속: notebooklm.google.com에 접속한다.
2. 새 노트북 생성: New Notebook을 생성하고 '2025년 투자 전략 노트'와 같이 직관적인 제목을 설정한다.
3. 소스(Sources) 업로드: 준비한 매매 데이터를 업로드한다.

 

3. 투자 어드바이저 페르소나 설정 (프롬프팅)

데이터 업로드 후에는 AI에 명확한 역할을 부여해야 한다. 채팅창에 다음과 같은 전문가 페르소나를 지정하는 프롬프트를 입력한다.

[프롬프트 예시]

"너는 데이터 기반의 퀀트 투자 전문가이자 포트폴리오 전략가다. 업로드된 2025년 매매 데이터를 바탕으로 다음 과제를 수행하라.

1. 종목별 매수 시점의 적절성을 기술적 분석 관점에서 평가하라.
2. 특정 섹터에 대한 과몰입 여부를 파악하고 리스크 분산 대안을 제시하라.
3. 나의 손절(Stop-loss) 원칙이 데이터상으로 지켜지고 있는지 판별하라."

4. 심층 질문을 통한 인사이트 도출

학습이 완료되면 다음과 같은 질문을 통해 구체적인 상담을 진행할 수 있다.

• 패턴 분석: "나의 매수 단가가 시장 평균가보다 높았던 시점들의 공통점은 무엇인가?"
• 리밸런싱 조언: "7월에 단행한 MNST 매도와 RKLB 매수가 전체 포트폴리오의 기대 수익률에 어떤 영향을 미쳤는가?"
• 미래 전략: "현재 보유한 PLTR, TSLA의 평단가와 수량을 고려할 때, 2026년 상반기 적정 비중 조절안을 제안하라."

5. '오디오 개요'를 통한 객관적 복기

NotebookLM의 강력한 기능인 **'Audio Overview'**를 활용한다.

• 우측 상단의 Generate 버튼을 누르면 AI가 내 매매 기록을 주제로 심층 대화하는 오디오 파일을 생성한다.
• 제3자의 시각에서 내 투자 습관을 귀로 들음으로써, 본인이 인지하지 못했던 투자 편향이나 뇌동매매의 흔적을 객관적으로 파악할 수 있다.

 

💡 블로그 독자를 위한 마무리 조언

1. 지속적인 업데이트: 매매가 발생할 때마다 구글 문서를 업데이트하면, AI 어드바이저는 더욱 최신화된 조언을 제공한다.
2. 근거 확인(Citation): NotebookLM의 답변에는 각주가 달린다. 이를 클릭하여 내 데이터의 어느 부분에서 해당 결론이 도출되었는지 반드시 확인하여 AI의 오류 가능성을 점검한다.
3. 자기 주도적 결정: AI의 분석은 강력한 참고 자료일 뿐이다. 최종 투자 결정은 반드시 본인의 판단하에 이루어져야 한다.

 

노트북LM을 활용한 투자 복기 방법이 유익했길 바란다. 추가로 궁금한 점이 있다면 언제든 문의 바란다.