ALAB1 HBM 다음 병목은 '연결' — Astera Labs(ALAB), 폭발 실적과 120배 밸류 사이 HBM이 메모리 대역폭 병목을 풀어내자, AI 인프라의 한계는 '연산'에서 '연결'로 옮겨가고 있다. GPU 한 장의 속도보다 GPU 수만 장을 하나처럼 묶는 일이 더 어려워졌기 때문이다. 이 'HBM 이후의 병목'을 정조준한 기업이 바로 Astera Labs(ALAB)다. 폭발적 실적과 부담스러운 밸류에이션을 함께 짚어본다.AI 인프라의 다음 전장은 '칩과 칩, 랙과 랙'을 잇는 연결이다1. 병목은 '연산'에서 '연결'로 이동했다지금까지 AI 인프라 투자의 중심은 GPU와 HBM이었다. 그런데 모델이 커지고 GPU를 수천·수만 장씩 묶어 학습·추론하면서, 새로운 한계가 드러났다. 바로 칩과 칩, 서버와 서버, 랙과 랙 사이에서 데이터를 얼마나 빠르게 옮기느냐다. 아무리 연산이 빨라도 데이터가 제때 오가.. 2026. 6. 29. 이전 1 다음
